Ciencia de Datos
engineering
50 universidades en 21 países
Descripción
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que utiliza metodos cientificos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento de datos estructurados y no estructurados. Combina estadistica, matematicas, ciencias de la computacion y experiencia de dominio para analizar conjuntos de datos complejos.
Por qué estudiar Ciencia de Datos
- Campo de Mayor Crecimiento
- Transforma Todas las Industrias
- Compensacion Excepcional
- Innovacion en la Frontera
Carreras profesionales
- Cientifico de Datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automatico
- Cientifico de Investigacion en IA
- Analista de Inteligencia de Negocios
- Ingeniero de Datos
Requisitos de admisión
Una base solida en matematicas (algebra lineal, calculo, probabilidad y estadistica) es esencial. Habilidades de programacion (Python, R) son muy beneficiosas. Se prefiere formacion en ciencias de la computacion o estadistica. Dominio del ingles (IELTS 6.5+ o TOEFL 90+).
Países
- Germany (6)
- Czech Republic (5)
- China (4)
- Ukraine (4)
- Netherlands (4)
- Taiwan (4)
- Hong Kong (3)
- Luxembourg (2)
- Turkey (2)
- Slovakia (2)
- United States (2)
- Spain (2)
- New Zealand (2)
- United Kingdom (1)
- France (1)
- Argentina (1)
- Kenya (1)
- Croatia (1)
- Singapore (1)
- Malaysia (1)
- United Arab Emirates (1)
Universidades
- Universidad Tsinghua — China
- Universidad Ludwig Maximilian de Múnich — Germany
- Universidad Politécnica Nacional de Lviv — Ukraine
- Universidad de Luxemburgo — Luxembourg
- Universidad Técnica del Medio Oriente — Turkey
- Universidad Eslovaca de Tecnología en Bratislava — Slovakia
- Universidad Tecnológica de Delft — Netherlands
- Universidad China de Hong Kong — Hong Kong
- Universidad Técnica de Múnich — Germany
- Universidad Nacional Yang Ming Chiao Tung — Taiwan
- Universidad Técnica de Estambul — Turkey
- Instituto Tecnológico de Massachusetts — United States
- Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong — Hong Kong
- Universidad Nacional Tsing Hua — Taiwan
- Universidad Politécnica de Madrid — Spain
- Imperial College de Londres — United Kingdom
- Escuela Politécnica — France
- Universidad de Heidelberg — Germany
- Escuela de Finanzas de Luxemburgo — Luxembourg
- Universidad Técnica de Košice — Slovakia
Preguntas frecuentes
- Cual es la diferencia entre Ciencia de Datos y Ciencias de la Computacion?
- Ciencias de la Computacion es un campo mas amplio. Ciencia de Datos se enfoca especificamente en extraer perspectivas de datos usando estadistica, ML y conocimiento de dominio.
- Necesito un doctorado para ser cientifico de datos?
- No. Muchos cientificos de datos exitosos tienen maestria o incluso licenciatura. Un doctorado es valioso para roles de investigacion.
- Que lenguajes de programacion se usan en Ciencia de Datos?
- Python es el mas popular, seguido de R, SQL y Julia. Tambien es importante conocer frameworks como TensorFlow y PyTorch.
- La Ciencia de Datos es solo una moda o una carrera duradera?
- Es un campo duradero. A medida que las organizaciones generan mas datos, la necesidad de profesionales que puedan analizarlos sigue creciendo.
- Como es diferente la Ciencia de Datos de la IA?
- Ciencia de Datos es mas amplia, abarcando analisis, visualizacion y estadistica. IA es un subconjunto enfocado en construir sistemas inteligentes.
- Que industrias contratan cientificos de datos?
- Practicamente todas: tecnologia, finanzas, salud, comercio, manufactura, gobierno, entretenimiento y muchas mas.